Законът на Оуен. Коефициент на дъб: определение, формула

Законът на Оуен често се използва за анализиране на икономическата ситуация. Коефициентът, който е извлечен от учения, характеризира съотношението между нивото на безработица и темпове на растеж.

Оуен закон

Коефициентът и законът зад него се явяват като резултат от обработката на статистически данни, т.е. емпирични наблюдения. Тя не се основаваше на оригиналната теория, която впоследствие беше тествана на практика. Артър Мелвин Оукън видя модела, като изучава статистически данни за САЩ. Той е приблизителен. Това се дължи на факта, че брутният вътрешен продукт засяга много фактори, а не само нивото на безработица. Обаче, подобно опростено изследване на връзката между макроикономическите показатели понякога е също полезно, както показва проучването на Oaken. Коефициентът, установен от учения, отразява обратно пропорционална зависимост между продукцията и безработицата. Oaken смята, че увеличението на брутния продукт с 2% се дължи на следните промени:

• спадът на циклична безработица на 1%;
• ръст на заетостта с 0,5%;
• увеличение на броя на работното време за всеки работник с 0,5%;
• ръст на производителността от 1%.

По този начин, като намалим цикличната безработица на Oaken с 0,1%, можем да очакваме увеличение реален БВП с 0.2%. Това съотношение обаче варира за различните държави и периоди от време. Зависимостта беше тествана на практика както за БВП, така и за БНП. Според Мартин Праковини намаляването на производството с 3% се дължи на 1% намаление на безработицата. Той обаче вярва, че това е само косвена зависимост. Според Prachovni върху производството засяга не повече безработица, както и други фактори, като например използването на капацитета и броя на трудовите часа. Ето защо е необходимо да ги изхвърлите. Prachovny изчисли, че 1% намаление на безработицата води до ръст на БВП от само 0,7%. И зависимостта става все по-слаба във времето. През 2005 г. анализът на последните статистически данни бе извършен от Андрю Абел и Бен Бърнърър. Според оценките им, увеличаването на безработицата с 1% води до спад в производството с 2%.

причини

Но защо ръстът на БВП надхвърля процентната промяна в нивото на безработицата? Това може да даде няколко обяснения:

• ефект мултипликативен ефект. Колкото повече хора работят, толкова по-голямо е търсенето на стоки. Поради това обемът на производството може да нарасне с по-висок процент от нивото на заетост.
• Недостатъчност на статистиката. Безработните могат просто да спрат да търсят работа. Ако това се случи, те изчезват от "радара" на статистическите агенции.
• Отново действително заетите хора могат да започнат да работят по-малко. В статистическите данни практически не се показва. Тази ситуация обаче оказва значително влияние върху обема на производството. Следователно, със същия брой служители, можем действително да получим различни показатели за брутния продукт.
• намаление производителността. Това е може да се свърже не само с влошаването на организацията, но и с прекомерния брой служители.

Законът на Оуен: формулата

Въвеждаме следното означение:

• Y е действителната продукция.
• Yrsquo е потенциален брутен вътрешен продукт.
• u е реална безработица.
• ursquo - е естественото ниво на предишния индикатор.
• c е коефициентът Oaken.

Като се има предвид по-горе означения, може да се получи по следната формула: (Yrsquo- - Y) / Yrsquo- = а * (ф - ursquo-).

В САЩ от 1955 г. последният индикатор обикновено е бил 2 или 3, както се вижда от горепосочените емпирични изследвания. Тази версия на закона Oaken обаче рядко се използва, тъй като потенциалните равнища на безработица и брутния вътрешен продукт трудно могат да бъдат оценени. Има и друга версия на формулата.

Как да изчислим ръста на БВП

За да изчислим темповете на растеж на БВП, ние въведохме следните конвенции:

• Y е действителната продукция.
• Δu е промяната на действителната безработица в сравнение с предходната година.
• C е коефициентът Oaken.
• ΔY е промяната в действителната продукция в сравнение с предходната година.
• K - средногодишен ръст на производството при пълна заетост.

Използвайки тези обозначения, можем да извлечем следната формула: ΔY / Y = k - c * Δu.

За модерния период в историята на САЩ коефициентът C е 2 и K е 3%. По този начин уравнението е получено: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

използването на

Знаейки как да изчисляваме коефициента Oaken често помага в изграждането на тенденции. Често получените номера обаче не са много точни. Това се дължи на променливостта на коефициента за различните държави и времеви периоди. Следователно трябва да се вземе предвид прогнозираният ръст на БВП чрез създаване на работни места с известна скептичност. И краткосрочните тенденции са по-точни. Това се дължи на факта, че коефициентът може да бъде повлиян от всяка конюнктурна промяна.

На практика

Да предположим, че коефициентът на безработица е 10%, а действителният брутен вътрешен продукт е 7 500 милиарда парични единици.
Необходимо е да се намери обемът на БВП, който би могъл да бъде постигнат, ако нивото на безработицата съответства на естествения индикатор (6%). Този проблем лесно се разрешава с помощта на закона на Oaken. Коефициентът показва, че превишаването на действителния процент на безработица спрямо естествения с 1% води до загуба от 2% от БВП. Така че първо трябва да открием разликата между 10% и 6%. По този начин разликата между действителната и естествената безработица е 4%. След това е лесно да се разбере, че БВП в нашата задача изостава от потенциалната си стойност с 8%. Сега вземете действителния брутен продукт за 100%. Освен това можем да заключим, че 108% от реалния БВП е 7500 * 1,08 = 8100 милиарда парични единици. Трябва да се разбере, че този пример е само пример от хода на икономиката. В действителност ситуацията може да е съвсем различна. Следователно, използването на Закона на Oaken е подходящо само за краткосрочно прогнозиране, където няма нужда от изключително точни измервания.