Коефициент на корелация - характеристика на модела на корелация

Моделът на корелация (CM) е изчислителна програма, която осигурява математическо уравнение, в което ефективният индикатор се определя количествено в зависимост от един или повече показатели.

yx = a0 + a1x1

където: y - резултантният индикатор, в зависимост от коефициента x;

х е факторна характеристика;

a1 е параметърът CM, който показва колко ще се промени резултатът от експонента y, тъй като коефициентът x се променя с един, ако в този случай всички останали фактори, влияещи на y, остават непроменени;

ао е параметърът CM, който показва влиянието на всички други фактори върху резултантния експонент y, с изключение на коефициента на коефициента x

При избора на ефективни и факторни показатели на модела е необходимо да се има предвид, че резултантният индикатор във веригата на причинно-следствените връзки е на по-високо ниво от факторите.

Характеристики на модела на корелация

След изчисляване на параметрите на модела на корелация се изчислява корелационният коефициент.

p е коефициентът на корелация на двойката, -1 р le- le-1, показва силата и посоката на фактора фактор на влияние върху резултата. Колкото по-близо до 1, толкова по-силна е връзката, толкова по-близо до 0, толкова по-силна е връзката. Ако корелационният коефициент има положителна стойност, тогава връзката е директна, ако отрицателната е обратната.

Коефициентът на корелация с формулата: pxy = (xy-x * 1 / y) / ex * yy

ex = xx2- (х) 2-yy = y2- (y) 2

Ако CM е линеен многофактор, имащ формата:

yx = a0 + a1x1 + a2x2 + ayip - + anxn

тогава за него се изчислява многочислен корелационен коефициент.

0 P le- ле-1 и показва силата на влиянието на всички фактори фактори заедно върху резултата.

Р = 1 - ((yx-yu) 2 / (yu-oo) 2)

Където: uh - индикаторът на резултата - изчислената стойност;

yi - действителна стойност;

действителна стойност, средна стойност.

Изчислената стойност на yx се получава в резултат на заместване в модела на корелация за x1, x2 и т.н. техните действителни стойности.

За еднофакторни и многофакторни нелинейни модели съотношението на корелация се изчислява:

-1 m le- le- 1;

0 m le- 1 le-

Смята се, че връзката между ефективно и включени в модела на факторен показатели слаби, ако плътността на коефициента на свързване (т) в диапазона 0.3-0.7 0-0,3- ако - връзка стягане - srednyaya- горе 0,7-1 - връзката е силна.

Тъй като коефициент на корелация (пара) г, коефициента на корелация (множествена) R, съотношение корелация m - вероятност стойност, която се изчислява за коефициентите на тяхната значимост (определени от таблици). Ако тези коефициенти са по-големи от тяхната таблична стойност, тогава коефициентите на стягане на връзката са значителни причини. Ако съединителните коефициентите на същественост стягане по-малки от таблични стойности или ако коефициент самостоятелно свързване е по-малко от 0.7, моделът не включва всички факториални параметри, които оказват съществено влияние върху резултата.

Коефициентът на установяване ясно показва как процентите, включени в модела, определят формирането на резултата.

D = Р2 * 100%

D = p2 * 100%

D = м2 * 100%

Ако коефициентът на определяне е повече от 50, тогава моделът адекватно описва разследвания процес, ако е по-малък от 50, тогава трябва да се върнем към първия етап на строителството и да прегледаме избора на факторни показатели за включване в модела.

Коефициентът Fisher или критерият Fisher характеризират ефективността на модела като цяло. Ако изчислената стойност на коефициента надвишава табличната стойност, тогава конструираният модел е подходящ за анализ, както и индикатори за планиране, изчисления за бъдещето. Приблизително таблична стойност = 1.5. Ако прогнозната стойност е по-малка от табличната стойност, първо е необходимо да се изгради моделът, включително факторите, които значително влияят върху резултата. В допълнение към ефективността на модела като цяло, всеки регресионен коефициент влияе върху съществеността. Ако изчислената стойност на това съотношение надхвърли в величина маса, коефициент на регресия е значително, ако по-малко, тогава параметъра фактор, за който изчисленото коефициент се отстраняват от изчисленията на пробата започва отново, но без този фактор.